نظرة عامة
جرّبت معظم المؤسسات الذكاء الاصطناعي بشكل أو بآخر، وتتوقف أغلب هذه المحاولات عند مرحلة التجربة الأولية — مقنعة في العرض التوضيحي، وغير قابلة للاعتماد في العمل اليومي. تعمل NGN بالاتجاه المعاكس. نبدأ من العمليات التي تحمل حجم عمل حقيقيًا، ونهيّئ البيانات التي تقف خلفها، ونبني التطبيقات المخصصة والنماذج داخل الأنظمة التي تستخدمها فرقكم بالفعل. والنتيجة برمجيات وذكاء اصطناعي يعملان في بيئة الإنتاج، ضمن قواعد الحوكمة لديكم، وبنتائج قابلة للقياس.
القدرات الرئيسية
تطوير التطبيقات المخصصة
تطبيقات ويب وجوال وتطبيقات أعمال داخلية مبنية حول عملياتكم، بدلًا من إجبار فرقكم على التكيّف مع منتج جاهز.
التكامل وواجهات البرمجة
واجهات برمجة آمنة وطبقات تكامل تربط التطبيقات الجديدة بالمنصات وقواعد البيانات والأنظمة القديمة التي ما زلتم تعتمدون عليها.
منصات البيانات والتحليلات
مسارات نقل البيانات والتخزين وضوابط الجودة التي تحوّل البيانات التشغيلية المتفرقة إلى أساس موثوق للنماذج ولوحات المعلومات والتقارير.
خصائص الذكاء الاصطناعي التطبيقي
معالجة المستندات، ومعالجة اللغتين العربية والإنجليزية، والبحث والتنبؤ، مدمجة داخل التطبيقات التي تستخدمها فرقكم يوميًا.
نشر النماذج وحوكمتها
نماذج تُنشر وتُراقب وتُدار إصداراتها على منصتكم السحابية أو داخل مقر العمل، مع سجلات تدقيق ومراجعة بشرية تبقى قائمة حيث تكون القرارات ذات أثر.
القيمة للعملاء
ملاءمة لطبيعة عملكم
برمجيات مصمَّمة حول عملياتكم القائمة تعني حاجة أقل لإعادة التدريب وحلولًا يدوية التفافية أقل بعد التشغيل.
من التجربة إلى التشغيل الفعلي
يُحدَّد نطاق العمل وفق متطلبات بيئة الإنتاج منذ الأسبوع الأول، فتصل المشاريع إلى الاستخدام الفعلي بدلًا من التوقف بعد العرض التوضيحي.
عمل يدوي أقل
أتمتة معالجة المستندات والمطابقة والموافقات الروتينية تتيح للموظفين ذوي الخبرة التفرغ للأعمال التي تتطلب تقديرهم المهني.
بيانات تبقى داخل المملكة
تبقى السجلات الحساسة على بنية تحتية معتمدة داخل المملكة، لتؤكد مراجعات الالتزام ما هو قائم بالفعل.
الملكية لكم
تُسلَّم لكم الشيفرة المصدرية والتوثيق ومسارات النشر، فلا يقف أي مورّد بينكم وبين التغيير التالي.
منهجية التنفيذ
01
الاستكشاف
ندرس احتياجاتك وبنيتك التحتية وأهدافك لتحديد المنهج الأنسب.
02
التصميم
نحدّد البنية المعمارية ونقاط التكامل وأسلوب التعامل مع البيانات، ثم نتحقق منها عبر نموذج أولي عامل قبل التطوير الكامل.
03
التطوير
نطوّر ونختبر عبر دورات قصيرة، بحيث يراجع فريقكم برمجيات عاملة بدلًا من المستندات.
04
التشغيل
ننشر الحل في بيئتكم، ثم نراقب وندعم ونعيد تدريب النماذج مع تغيّر بياناتكم ومتطلباتكم.

